Glossar
Erklärungen zu allgemeinen Begriffen
Daten
Daten sind die einfachste Form der Information. Sie stellen rohe Fakten, Beobachtungen oder Messungen dar, die noch nicht aufbereitet oder analysiert wurden.
Daten können vorliegen als:
Datensatz
Ein Datensatz ist eine strukturierte Sammlung zusammengehöriger Daten, die eine bestimmte Einheit oder ein spezifisches Objekt repräsentieren.
Datenserie
Eine Datenserie ist eine Gruppe zusammengehöriger Datenpunkte, die typischerweise in einem Diagramm oder einer Grafik dargestellt werden. Sie repräsentiert eine bestimmte Kategorie oder Dimension von Daten über einen Zeitraum oder in Bezug auf andere Variablen. Datenserien ermöglichen es, mehrere verwandte Datensätze in einer einzigen Visualisierung zu vergleichen und Muster oder Trends zu erkennen.
Datensammlungen
Eine Datensammlung ist der systematische Prozess des Erfassens und Organisierens von Informationen für verschiedene Zwecke wie Entscheidungsfindung, strategische Planung und Forschung. Sie umfasst das Sammeln von Daten aus verschiedenen Quellen, einschließlich qualitativer und quantitativer Daten. Eine effektive Datensammlung ist entscheidend für fundierte Entscheidungsfindung, Leistungsanalyse und Vorhersage zukünftiger Trends in verschiedenen Bereichen wie Wirtschaft, Wissenschaft und Politik.
Datenqualität
Datenqualität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Aktualität von Daten sowie ihre Eignung für den vorgesehenen Verwendungszweck. Eine hohe Datenqualität ist entscheidend für fundierte Entscheidungen und effiziente Geschäftsprozesse.
Metadaten
Metadaten sind strukturierte Informationen, die andere Daten (Ressourcen) beschreiben.
Metadatenqualität
Metadatenqualität bezieht sich auf die Genauigkeit, Vollständigkeit und Zuverlässigkeit der Informationen, die Daten beschreiben. Hochwertige Metadaten erleichtern das Auffinden, Verstehen und Nutzen von Daten. Eine hohe Metadatenqualität ist entscheidend für die effektive Nutzung und Verwaltung von Daten. Sie ermöglicht eine bessere Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit von Datensätzen.
Metadateninfrastruktur
Eine Metadateninfrastruktur ist ein System zur Verwaltung, Organisation und übergreifenden Nutzung von Metadaten: Sie ermöglicht die effiziente Erfassung, Speicherung und Verarbeitung von Metadaten, um Daten besser auffindbar, verwaltbar und nutzbar zu machen.
Ressource
Eine Ressource in Bezug auf Metadaten ist ein Objekt oder eine Informationseinheit, die durch Metadaten beschrieben wird. Die Ressource ist also das eigentliche Objekt oder die Information, über die die Metadaten Auskunft geben. Metadaten dienen dazu, diese Ressourcen zu beschreiben, zu identifizieren, zu verwalten und auffindbar zu machen. Sie ermöglichen eine strukturierte und maschinell verarbeitbare Darstellung der wichtigsten Merkmale und Eigenschaften der jeweiligen Ressource.
ST
ST ist die offizielle Abkürzung für das Land Sachsen-Anhalt, wie sie in behördlichen Dokumenten und offiziellen Schriftstücken verwendet wird.
Erklärungen zu GeoBegriffen
Geodaten
Geodaten sind digitale Daten und Umweltdaten, denen eine bestimmte räumliche Lage auf der Erdoberfläche zugeordnet werden kann. Es kann sich um direkt gewonnene Primärdaten oder um weiterverarbeitete Sekundärdaten handeln. Von besonderer Bedeutung für Geodaten sind die Metadaten, die die eigentlichen raumbezogenen Daten beschreiben, z.B. hinsichtlich eines Zeitbezugs oder der Herkunft. Geodaten unterteilen sich in raumbezogene Geodaten “Geobasisdaten”, die in der Regel von den Vermessungsverwaltungen der Länder oder Kommunen bereitgestellt werden, und “Geofachdaten“, die aus verschiedenen raumbezogenen Fachdatenbanken stammen. Diese Daten werden in einem Geoinformationssystem verwaltet, auf das bei internetbasierten Systemen über einen Geobrowser (z.B. Sachsen-Anhalt Viewer) zugegriffen werden kann.
Geodatensatz
Geodatensätze sind spezielle Datensätze, die raumbezogene Informationen enthalten und in Geografischen InformationsSystemen (GIS) verwendet werden. Sie kombinieren Standortdaten mit anderen Attributen, um geografische Phänomene zu beschreiben und zu analysieren. Geodatensätze ermöglichen es, komplexe räumliche Zusammenhänge zu erfassen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie sind daher ein unverzichtbares Werkzeug in vielen Bereichen, die mit raumbezogenen Informationen arbeiten.
Geodateninfrastruktur (GDI)
Eine Geodateninfrastruktur besteht aus mehreren Komponenten:
Geodaten: Die eigentlichen raumbezogenen Daten
Metadaten: Beschreibende Informationen über die Geodaten
Geodatendienste: Dienste zur Bereitstellung und Verarbeitung von Geodaten
Netzdienste und -technologien: Technische Infrastruktur für den Datenaustausch
Vereinbarungen über gemeinsame Nutzung, Zugang und Verwendung
Koordinierungs- und Überwachungsmechanismen
Das Ziel einer Geodateninfrastruktur ist es, Geodaten unterschiedlicher Herkunft interoperabel und webbasiert verfügbar zu machen. Sie schafft damit einen umfassenden Rahmen für die Bereitstellung, den Austausch und die Nutzung von Geoinformationen, während eine Metadateninfrastruktur primär der Beschreibung und Auffindbarkeit dieser Daten dient.
Geographisches Informationssystem (GIS)
Ein geographisches Informationssystem (GIS) ist ein computergestütztes System zur Erfassung, Bearbeitung, Analyse und Präsentation von raumbezogenen Daten. Es besteht aus Hardware, Software, Daten und Anwendungen.
Die Besonderheit eines GIS liegt in der Verknüpfung von Geometriedaten (Form und Lage von Geoobjekten) mit Sachdaten (beschreibende Informationen). Dies erlaubt komplexe räumliche Abfragen und Analysen, die Zusammenhänge sichtbar machen, die in Tabellen oder Listen nicht erkennbar wären.
GIS findet Anwendung in vielen Bereichen wie Stadtplanung, Umweltschutz, Logistik, Marketing und Katastrophenmanagement. Es ermöglicht fundierte Entscheidungen basierend auf räumlichen Daten und deren Visualisierung.